“随着AI的快速发展，有必要有效将AI与上海生物医学的传统利益结合起来，以产生新的范式，以研究和开发基因 - 表型 - 疾病 - 疾病 - 新药。这是上海生物医学的突破，以实现现代指控。” Nanmo Biotechnology董事长Fei Jian在“模型生物学创新合作研讨会和AI驱动的生物医学资源”中。研讨会结合了来自Fudan大学，广州国家实验室，上海实验动物研究中心，上海科学技术大学，上海南方南方模型生物技术有限公司（Nanmo生物学）等机构的数十家专家，并在键盘上进行了钥匙biotsies，又对Biotsies进行了研究。 AI技术的共享和应用，该技术从技术研究到行业启动者产生了系统的解决方案tation。研讨会网站。面试官提供的图片违反了新药开发的“双重十年法律（十年，十亿美元）”所提供的数据吸引了世界各地的科学家的注意。 Fudan计算生物学系的Cao Zhiwei教授提出了包含AI筛查技术的多组分数据分析和ADC目标过滤算法。通过评估食道癌和小肺癌的临床实例，已经成功发现了一组新的预后标记物，并与Nanmo Bio合作，在筛查获得的药物靶标进行验证时进行实验。 Fei Jian说：“预计AI技术将减少一半以上的目标范围。”他还说，该公司将与参与的机构合作，以10,000多个模型来源加速AI的生物医学资源更改。 Nanmo生物技术主席Fei Jian。回答广州国家劳动者IOSFCPC系统和生物学分析AI代理Bio-OS提供的NENTS提供的NENTS提供了通过AI模型实现多层数据的合并。人类的表型和生物菌株资源的遗传修饰模型，但是从居民的阳性遗传数据与模型生物的反向遗传研究之间的联系已引起这些优势。专家们还引入了一系列技能，以打破伟大的科学期间打破“数据岛”：福丹大学教授丁Yuqiang介绍了Fudan University的实验鼠标资源库是专门为超过1亿元建造的，并在在线动物数据库模型资源上建立了50,000个动物和数据库； Nanmo Biology副总经理Sun Ruilin介绍了由Nanmo Biology开发的基因工程资源库和鼠标表型平台，并称其与人类表型研究的整合和临床患者数据，以加快药物靶标的发现和新药的开发；上海实验动物研究中心的董事范·乔恩（Chun）提出建立“上海基因工程小鼠实验标准”，以团结遗传背景模型的遗传背景和表型数据采集规范。会议还决定利用人类表型组计划的经验，并及时启动该小组项目的基因工程小鼠疾病表型，重点是开发组织的“潜在目标基因 - 疾病表型”数据库。在下一步中，所有各方都计划在“生物学生物学和AI驱动药物研究”中建立联盟。